KI-Strategie entwickeln – Erfolgreiche Implementierung im Unternehmen
Kurzbeschreibung
Dieser intensive, viertägige KI-Strategie-Workshop zeigt Führungskräften und Projektverantwortlichen, wie sie ihr Unternehmen systematisch zur AI-Ready-Organisation transformieren. Die Teilnehmenden entwickeln eine klare KI-Vision, definieren Daten- und Infrastruktur-Standards, etablieren eine innovationsfreundliche AI-Kultur und gestalten skalierbare Use-Case-Roadmaps. Interaktive Übungen und praxisnahe Frameworks liefern direkt anwendbare Ergebnisse – von der Daten-Governance bis zum Business Case. Maximale Gruppengröße: 10 Personen für persönlichen Austausch und individuelles Coaching.
Zielgruppe
Führungskräfte, Digital- und Innovationsmanager:innen, CDOs, Daten-/IT-Verantwortliche sowie Projekt- und Prozessmanager:innen, die KI strategisch verankern und wertschöpfend skalieren wollen.
Lernziele
Teilnehmende können danach:
Eine KI-Vision an Unternehmenszielen ausrichten.
Passende Use Cases priorisieren und Business Cases berechnen.
Datenstrategie & Governance für KI definieren.
Eine lernfördernde AI-Kultur etablieren und Talente entwickeln.
Pilot-Projekte iterativ umsetzen und unternehmensweit skalieren.
Inhalte & Methodik
AI-Readiness Check & Vision – Detaillierte Reifegrad-Analyse, umfassende Chancen-Risiken-Abwägung, Ableitung einer differenzierten strategischen Positionierung und Formulierung eines klaren Zielbilds für die KI-Transformation.
Daten & Infrastruktur – Entwicklung einer ganzheitlichen Datenstrategie, Datenmonetarisierung, Design skalierbarer Cloud- und On-Prem-Architekturen sowie Einführung von MLOps-Pipelines, Security- & Compliance-Prozessen.
Kultur & Talente – Definition moderner Rollenprofile, Aufbau eines unternehmensweiten Upskilling-Programms, praxisnahes Change-Management und Implementierung wirkungsvoller Kommunikationsstrategien zur Förderung einer nachhaltigen AI-Kultur.
Use-Case-Generierung & Priorisierung – Kreative Ideation-Techniken, Bewertung nach Machbarkeit und Business Impact, Aufbau eines Use-Case-Backlogs.
Use-Case Funnel & Business Cases – Systematische Vertiefung: quantitative und qualitative Bewertung, detaillierte ROI-Berechnung sowie Entwicklung eines KPI-Frameworks zur Erfolgsmessung und kontinuierlichen Optimierung.
Rapid Prototyping mit KI-Tools – Praktische Sessions, Low-Code-Plattformen und Prompt-Engineering, um in Stunden funktionsfähige Prototypen zu erstellen (z.B. Lovable, v0)
Roadmap & Governance – Erstellung einer umsetzbaren Roadmap mit klaren Meilensteinen, Planung von Pilotprojekten, Skalierungsstrategien über Geschäftsbereiche hinweg und Aufbau eines Center-of-Excellence-Ansatzes mit Governance-Modell.
Methoden: Impulsvorträge, Gruppen-Workshops mit Canvas-Vorlagen, Live-Tool-Demos, Rapid-Prototyping-Sprints, Peer-Feedback und Coaching-Slots.
** Impulsvorträge, Gruppen-Workshops mit Canvas-Vorlagen, Live-Tool-Demos, Peer-Feedback, Coaching-Slots.
Organisatorisches
Dauer: 4 Tage, 09:00–17:00 Uhr (online oder Präsenz)
Maximale Teilnehmerzahl: 10
Vorbereitungsaufgabe: Reifegrad-Selbstcheck & Dateninventar-Kurzbefragung
Technik: Laptop, Browser, Zugriff auf Kollaborationstools (Miro / Mural)
Ihr Mehrwert
Konkrete KI-Strategie & Roadmap für Ihr Unternehmen
Daten- und Infrastruktur-Blueprint für skalierbare Projekte
Schulungs- & Kulturkonzept zur Mitarbeiterbefähigung
Pilot-Use-Case inklusive Business Case & KPI-Set
Jetzt anmelden und Ihr Unternehmen AI-Ready machen!
KI-Strategie entwickeln: warum sich die Investition lohnt
Eine belastbare KI-Strategie ist eine Investition in die Zukunftsfähigkeit Ihres Unternehmens. KI liefert Werkzeuge zur Automatisierung, verbessert Kundenbeziehungen und optimiert operative Prozesse. Wer diese Entwicklung früh aufgreift, positioniert sein Unternehmen als Vorreiter in der eigenen Branche.
Konkrete Beispiele und Erfolgsgeschichten
Viele führende Unternehmen haben KI-Initiativen bereits erfolgreich umgesetzt. Ein großes Finanzinstitut erkennt Betrugsversuche, indem es Muster in Transaktionsdaten analysiert. Das Ergebnis sind deutlich weniger betrügerische Vorgänge und zugleich zufriedenere Kunden durch schnellere und genauere Bearbeitung.
Die Rolle der Daten in KI-Projekten
Daten sind der Treibstoff für KI. Qualität und Menge der verfügbaren Daten bestimmen, wie wirksam Ihre KI-Lösungen arbeiten. Eine belastbare Dateninfrastruktur, die sichere und zugängliche Daten bereitstellt, ist deshalb die Grundlage jedes KI-Vorhabens. Dazu gehören Investitionen in Data Governance und in Sicherheitsprozesse.
Qualifizierung und Kulturwandel
Eine erfolgreiche KI-Strategie braucht Technologie und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens. Mitarbeitende werden in den Möglichkeiten und Anwendungen von KI geschult, damit sie diese im Arbeitsalltag wirksam einsetzen. Das stärkt die Akzeptanz von KI und fördert die Innovationskraft im Unternehmen.
Ihre strategische KI-Roadmap
Eine Roadmap für die KI-Implementierung strukturiert Ziele und Zeitachsen. Sie enthält klare Meilensteine und messbare KPIs, mit denen sich der Fortschritt verfolgen lässt. Das schafft Klarheit für alle Beteiligten und macht Hindernisse früh sichtbar, sodass Sie Ihre Strategie laufend nachjustieren können.
Ihre nächsten Schritte
Nach dem Workshop verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis von KI-Strategien und über die praktischen Werkzeuge und Techniken, um diese in Ihrer Organisation umzusetzen. Machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer digitalen Transformation und machen Sie Ihre Organisation AI-ready.